Blog công nghệ
End-to-End Machine Learning Project Tổng quan Machine Learning là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo. Mục tiêu của machine learning là hiểu được cấu trúc của dữ liệu và điều chỉnh dữ liệu thành các model mà con người có thể áp dụng vào việc dự đoán, đưa ra quyết định từ những …
Data Leakage trong Machine Learning Danh sách nội dung trong bài viết: Data leakage là gì? Data leakage có phải là Overfitting? Các ví dụ cho data leakage Nhận biết data leakage Các kỹ thuật để tránh data leakage Kết luận Tài liệu tham khảo Data leakage là gì? Data leakage thường xảy ra khi …
ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG CỦA MÔ HÌNH PHÂN LỚP TRONG MACHINE LEARNING Để đánh giá hiệu năng của một mô hình phân lớp trong Machine Learning (ML) chúng ta thường dùng độ chính xác (Accuracy) của kết quả dự đoán, nhưng chỉ với chỉ số này là chưa đủ để đánh giá một mô hình. …
MÔ HÌNH HỆ THỐNG ĐÁNH CỜ CARO SỬ DỤNG GIẢI THUẬT TÌM KIẾM LEO ĐỒI Tổng quan Hệ thống đánh cờ caro dựa vào các giải thuật trí tuệ nhân tạo là một chương trình đánh cờ caro tự động giữa người với máy, với sự thông minh đủ để chiến thắng, hoặc cầm hòa …
Phát hiện gian lận trong giao dịch và sự mất cân bằng dữ liệu trong bài toán phân loại Song song với sự phát triển của ngân hàng số và sự tiện lợi của thẻ tín dụng là sự gia tăng của vấn đề lừa đảo qua giao dịch ngân hàng. Chúng ta có thể …